Un buen mensaje define la tarea, el contexto, los límites y el formato de revisión.

Las solicitudes breves como "hacer un plan" dejan las decisiones importantes en manos del modelo. Una instrucción útil describe el trabajo y el material autorizados, muestra lo que no se debe inventar y especifica cómo plantear preguntas.

Utilice una estructura simple

Incluye: tarea (qué hacer), contexto (para qué se utilizará), fuentes (qué puedes considerar), límites (qué no concluir o revelar), formato (cómo organizar la respuesta) y comprobación (qué marcar para revisión humana).

Ejemplo: "Resuma las notas a continuación en hasta cinco viñetas para un equipo de soporte. Utilice solo las notas; no invente fechas ni causas. Separe los hechos de las preguntas y marque los pasajes ambiguos para su revisión. ¿Conserve cualquier información identificable? No: reemplace nombres con funciones". Adapta el último límite a la política de datos de tu organización.

Iterar con ejemplos y criterios

Pruebe el mensaje en entradas comunes y difíciles. Compare la respuesta con criterios definidos: integridad, claridad, fidelidad a la fuente y manejo de la incertidumbre. Cuando falle, ajuste las instrucciones o el flujo y guarde los ejemplos de regresión.

Evite ingresar credenciales o datos personales sin la base adecuada. Un mensaje bien escrito reduce la ambigüedad, pero el resultado aún puede contener errores o información inventada; validar afirmaciones importantes antes de su uso.

Preguntas frecuentes

¿Las indicaciones largas son siempre mejores?

No. Incluya contexto que cambie la respuesta y elimine instrucciones repetidas. Pruebe si cada detalle mejora los resultados reales.

¿Puedo pedir que la IA nunca cometa errores?

No. Pídales que indiquen incertidumbre y límites, y verifique los hechos relevantes de una fuente adecuada.

¿Debo guardar mis indicaciones?

Guarde versiones útiles junto con ejemplos de entrada, criterios y fecha de revisión, sin incluir datos confidenciales.

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