Bevor Sie den Einsatz von KI ausweiten, bewerten Sie die Antworten anhand realer Beispiele

Eine überzeugende Antwort ist nicht unbedingt richtig. Bevor Sie eine KI-Funktion in Ihren Workflow integrieren, erstellen Sie repräsentative Beispiele und vergleichen Sie die Ausgabe systematisch mit den Anforderungen der Aufgabe.

Erstellen Sie einen Bewertungssatz

Sammeln Sie häufige, unvollständige, mehrdeutige und ungewöhnliche Einträge. Persönliche Daten entfernen oder schützen. Schreiben Sie für jeden Fall Erfolgskriterien und inakzeptable Fehler auf. Verwenden Sie Beispiele, die die Vielfalt der Arbeit widerspiegeln, nicht nur die einfachen Fälle.

Separate Dimensionen auswerten

Überprüfen Sie die Quellentreue, die Abdeckung notwendiger Punkte, die Lesbarkeit und das Verhalten bei fehlenden Informationen. Eine Antwort kann gut geschrieben sein und den wesentlichen Vorbehalt weglassen. Notieren Sie Beispiele für Erfolge, Fehler und Zweifel und bitten Sie jemanden um eine Bewertung, der sich mit dem Prozess auskennt.

Nach Änderungen wiederholen

Vergleichen Sie Versionen der Anweisung, Vorlage oder des Ablaufs mit derselben Gruppe von Fällen. Dies hilft, Regressionen zu erkennen. Die anfängliche Bewertung ist keine Garantie für die zukünftige Leistung: Eingaben, Produkte und Modelle können sich ändern. Überwachen Sie Proben mit Zugriffskontrollen und einem klaren Weg zur Behebung von Fehlern.

Verwenden Sie keinen einzelnen Durchschnitt, um einen schwerwiegenden Fehler zu verbergen. Wenn ein falsches Ergebnis zu Schäden führen könnte, legen Sie vor Beginn des Pilotprojekts Grenzwerte, eine menschliche Überprüfung und eine Aussetzung der Nutzung fest.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Beispiele werden benötigt?

Genug, um die wichtigsten und schwierigsten Fälle darzustellen. Eine kleine Stichprobengröße ist ein Ausgangspunkt für die Diagnose, keine statistische Garantie.

Kann ich die KI selbst auswerten lassen?

Es kann helfen, Vergleiche zu organisieren, aber es sollte nicht der alleinige Richter einer Aufgabe mit Konsequenzen sein. Verwenden Sie explizite Kriterien und prüfen Sie diese durch verantwortliche Personen.

Muss der Test wiederholt werden?

Ja, wenn sich Anweisungen, Daten, Modell oder Prozess ändern und regelmäßig während der Nutzung.

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