Führen Sie kleine Experimente mit einer definierten Entscheidungsregel durch

Experimente verlieren an Wert, wenn das Team zu viele Dinge auf einmal ändert oder den Erfolg nach Betrachtung der Daten neu definiert. Ein einfaches Protokoll macht das Lernen klarer, auch wenn das Ergebnis nicht schlüssig ist.

Schreiben Sie die Hypothese und den Mechanismus

Verwendung: „Wenn wir [Änderung] an [Gruppe] vornehmen, erwarten wir, [Zeichen] zu beachten, weil [Grund].“ Der Grund ist wichtig: Wenn sich das Signal nicht ändert, können Sie beurteilen, ob die Hypothese oder der Mechanismus falsch war.

Definieren Sie den Test

Wählen Sie eine Hauptänderung, die Gruppe oder Situation, den Zeitraum und die Art und Weise, wie Beobachtungen aufgezeichnet werden sollen. Definieren Sie im Voraus, welches Ergebnis die Hypothese stützen würde, welches sie schwächen würde und welches mehr Informationen erfordern würde. Behandeln Sie Muster bei Tests mit wenigen Beobachtungen als Hinweise und nicht als statistischen Beweis.

Berücksichtigen Sie Sicherheits- und Aufwandsgrenzen

Bestimmen Sie, wie viel Zeit oder Ressourcen der Test verbrauchen könnte und in welcher Situation ein vorzeitiger Abbruch erforderlich ist. Wenn ein Risiko für Kunden, Daten, Sicherheit oder Qualität besteht, schützen Sie die Teilnehmer und hören Sie auf, wenn unerwarteter Schaden entsteht.

Wenn Sie fertig sind, notieren Sie, was passiert ist, was nicht gemessen wurde und welche nächste Entscheidung Sie treffen: übernehmen, anpassen, wiederholen oder aufgeben. Ein Experiment, das die Unsicherheit reduziert, kann bereits nützlich sein, auch ohne die Idee zu bestätigen.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich eine Kontrollgruppe?

Dies hängt von den Kosten einer falschen Schlussfolgerung und dem Testdesign ab. In einfachen Fällen kann ein Vorher-Nachher-Vergleich die nächste Frage leiten, er isoliert jedoch nicht alle Ursachen.

Was passiert, wenn das Ergebnis nicht schlüssig ist?

Überprüfen Sie die Dauer, die Qualität der Messung und die Größe des Effekts, den Sie wahrnehmen konnten. Entscheiden Sie, ob sich eine Wiederholung mit einem besseren Design lohnt oder ob die verbleibende Unsicherheit akzeptabel ist.

Kann ich mehrere Änderungen testen?

Dies ist bei explorativen Tests möglich, aber einzelne Änderungen helfen zu verstehen, was das Ergebnis beeinflusst hat.

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