一个好的提示定义了任务、上下文、限制和评论格式

像“制定计划”这样的简短请求将重要的决定留给模型。有用的说明描述了授权的作品和材料，展示了不应发明的内容，并指定了如何提出问题。

使用简单的结构

包括：任务（做什么）、上下文（它将用于什么）、来源（您可以考虑什么）、限制（不要总结或透露什么）、格式（如何组织答案）和检查（标记哪些内容以供人工审核）。

示例：“为支持团队将下面的注释总结为最多五个要点。仅使用注释；不要发明日期或原因。将事实与问题分开，并标记不明确的段落以供审查。保留任何可识别的信息？不要：用功能替换名称。”根据您组织的数据策略调整最后一个限制。

使用示例和标准进行迭代

测试常见和困难输入的提示。将答案与定义的标准进行比较：完整性、清晰度、对来源的忠实度以及不确定性的处理。当失败时，调整指令或流程并保存回归示例。

避免在没有适当依据的情况下输入凭据或个人数据。写得好的提示可以减少歧义，但输出可能仍然包含错误或捏造的信息；使用前验证重要声明。

常见问题

长提示总是更好吗？

不。包含更改答案的上下文并删除重复的说明。测试每个细节是否改善了实际结果。

请问AI永远不会犯错误吗？

不。要求他们指出不确定性和限制，并从适当的来源检查相关事实。

我应该保存我的提示吗？

保存有用的版本以及输入示例、标准和审核日期，不包含敏感数据。

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