使用定义的决策规则进行小型实验

当团队一次改变太多东西或在查看数据后重新定义成功时，实验就会失去价值。即使结果不确定，简单的协议也能让学习更加清晰。

写出假设和机制

使用：“如果我们对[组]进行[更改]，我们期望观察[标志]，因为[原因]。”原因很重要：如果信号没有变化，您可以评估假设或机制是否错误。

定义测试

选择主要变化、群体或情况、时期以及如何记录观察结果。提前定义哪些结果会支持假设，哪些结果会削弱假设，哪些结果需要更多信息。在观察很少的测试中，将模式视为线索，而不是统计证据。

包括安全和努力限制

确定测试可能消耗多少时间或资源以及什么情况需要提前停止。如果客户、数据、安全或质量存在风险，请保护参与者并在出现意外伤害时停止。

完成后，记录发生的事情、未衡量的事情以及下一个决定：采用、调整、重复或放弃。即使没有证实这个想法，减少不确定性的实验也已经是有用的。

常见问题

我需要对照组吗？

这取决于错误结论和测试设计的成本。在简单的情况下，前后比较可以指导下一个问题，但它并不能隔离所有原因。

如果结果不确定怎么办？

检查持续时间、测量质量以及您可以感知到的效果大小。决定是否值得用更好的设计重复，或者剩余的不确定性是否可以接受。

我可以测试多个更改吗？

它可以用于探索性测试，但单独的更改有助于了解影响结果的因素。

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