在尝试人工智能工具时保护数据和信任

将对话或电子表格复制到人工智能服务似乎是一条捷径。但来自客户、员工、合作伙伴或公司本身的数据如果暴露、保留或重复使用，可能会受到使用限制和后果。

分享前评分

公开、内部和机密材料分开。删除不必要的姓名、联系人、帐号、凭据和可能识别某人身份的详细信息。当与其他元素结合时，屏蔽数据仍然可以识别一个人。

了解工具流程

阅读使用条件和管理选项：发送哪些数据、保留多长时间、谁可以访问这些数据以及是否可以使用这些数据来改进服务。在添加任何受保护信息之前，请先确认内部政策和当地义务。如果您无法回答这些问题，请使用虚构数据或不要提交内容。

定义责任和正确性

确定由谁验证输出、如何修复错误以及用户如何寻求帮助。不要让工具在没有适当评估的情况下单独决定敏感问题。按比例记录事件并限制对必要信息的访问。

不同国家和行业的规则有所不同。该路线图具有可操作性，不能取代当地的法律建议；在处理个人数据之前，请先查看适用于您的业务的要求。

常见问题

删除名称会使数据匿名吗？

并非总是如此。背景、日期和罕见的细节可以识别某人。最小化或替换信息集并评估重新识别的风险。

我可以粘贴合同来索取摘要吗？

仅在验证授权、组织政策、工具配置和适用要求后。模拟或删除版本可能足以测试该过程。

如果输出错误，谁来响应？

提前明确流程负责人及审核纠错机制。该工具不能取代组织责任。

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