如何选择解决实际工作的人工智能用途

人工智能可以帮助总结、分类、起草或定位信息。然而，最初的问题不是哪种工具正在流行：而是流程的哪一部分需要付出努力并且可以在不失去准确性或信心的情况下进行改进。

描述当前任务

记录谁做工作、使用什么数据、频率、返工次数以及什么算作可接受的结果。更喜欢狭窄的步骤，例如组织传入的请求，而不是模糊的目标，例如“自动化服务”。

评估适用性和风险

检查输入数据是否一致，输出是否可以检查，如果出现错误会怎样。可逆、低影响且易于修改的任务可以作为试点的候选任务。有关人员、健康、信用、安全或权利的决策需要特别谨慎、有能力的监督和对当地规则的分析。

比较整个过程

除了生成时间之外，还测量准备、审查、纠正和异常处理时间。包括运营成本、数据保护和工具依赖性。如果审核消除了节省或质量下降，请重新设计流程或不要使用人工智能来完成此任务。

Sebrae 指出，小型企业主要在营销等活动中使用人工智能，缺乏知识可能成为障碍；实际教训是与工具一起开发流程和能力，而不是假设自动受益。 阅读调查。

常见问题

我应该首先自动化哪个流程？

映射可重复的任务，具有清晰的输入、低错误影响和可验证的输出。在扩展之前测试一小部分。

AI 总是能节省时间吗？

不会。准备、审查和修正也很耗时；将完整流程与当前表格进行比较。

我可以在公共工具中使用客户数据吗？

检查工具的条件、组织的政策和适用的规则。未经授权和适当的保护措施，请勿发送敏感信息。

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