Πριν επεκτείνετε τη χρήση του AI, αξιολογήστε τις απαντήσεις με πραγματικά παραδείγματα

Μια πειστική απάντηση δεν είναι απαραίτητα σωστή. Προτού βάλετε μια λειτουργία AI στη ροή εργασίας σας, δημιουργήστε αντιπροσωπευτικά παραδείγματα και συγκρίνετε συστηματικά την έξοδο με αυτό που απαιτεί η εργασία.

Δημιουργήστε ένα σύνολο αξιολόγησης

Συγκεντρώστε κοινές, ημιτελείς, διφορούμενες και ασυνήθιστες καταχωρήσεις. Αφαιρέστε ή προστατέψτε τα προσωπικά δεδομένα. Για κάθε περίπτωση, γράψτε κριτήρια επιτυχίας και απαράδεκτων σφαλμάτων. Χρησιμοποιήστε παραδείγματα που αντιπροσωπεύουν την ποικιλία της εργασίας, όχι μόνο τις εύκολες περιπτώσεις.

Αξιολογήστε ξεχωριστές διαστάσεις

Ελέγξτε την πιστότητα στις πηγές, την κάλυψη των απαραίτητων σημείων, την αναγνωσιμότητα και τη συμπεριφορά όταν λείπουν πληροφορίες. Μια απάντηση μπορεί να είναι καλογραμμένη και να παραλείψει την ουσιαστική προειδοποίηση. Καταγράψτε παραδείγματα επιτυχιών, λαθών και αμφιβολιών και ζητήστε κριτική από κάποιον που γνωρίζει τη διαδικασία.

Επαναλάβετε μετά από αλλαγές

Συγκρίνετε εκδόσεις της δήλωσης, του προτύπου ή της ροής με το ίδιο σύνολο περιπτώσεων. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό παλινδρομήσεων. Η αρχική αξιολόγηση δεν εγγυάται τη μελλοντική απόδοση: οι εισροές, τα προϊόντα και τα μοντέλα ενδέχεται να αλλάξουν. Παρακολούθηση δειγμάτων με στοιχεία ελέγχου πρόσβασης και σαφή διαδρομή για τη διόρθωση αστοχιών.

Μην χρησιμοποιείτε ούτε έναν μέσο όρο για να κρύψετε ένα σοβαρό σφάλμα. Εάν ένα λάθος αποτέλεσμα θα μπορούσε να προκαλέσει βλάβη, ορίστε όρια, επανεξέταση από τον άνθρωπο και αναστολή της χρήσης πριν από την εκκίνηση του πιλότου.

Συχνές ερωτήσεις

Πόσα παραδείγματα χρειάζονται;

Αρκετά για να αναπαραστήσουν τις πιο σημαντικές και δύσκολες υποθέσεις. Ένα μικρό μέγεθος δείγματος είναι η αρχή της διάγνωσης, όχι μια στατιστική εγγύηση.

Μπορώ να αφήσω το AI να το αξιολογήσει μόνο του;

Μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση συγκρίσεων, αλλά δεν πρέπει να είναι ο μόνος κριτής μιας εργασίας με συνέπειες. Χρησιμοποιήστε σαφή κριτήρια και αναθεώρηση από υπεύθυνα άτομα.

Χρειάζεται να ξαναγίνει το τεστ;

Ναι, όταν αλλάζουν οδηγίες, δεδομένα, μοντέλο ή διαδικασία και περιοδικά κατά τη χρήση.

Για να συνεχίσετε να μαθαίνετε με πρακτικές ιδέες για επιχειρήσεις, εγγραφείτε δωρεάν στο ενημερωτικό δελτίο της Ímpetus.