좋은 프롬프트는 작업, 컨텍스트, 제한 및 검토 형식을 정의합니다.

“계획을 세워주세요”와 같은 짧은 요청은 중요한 결정을 모델에 맡깁니다. 유용한 지침은 승인된 저작물과 자료를 설명하고, 발명해서는 안 되는 것이 무엇인지 보여주고, 질문을 제기하는 방법을 명시합니다.

간단한 구조를 사용하세요

포함: 작업(해야 할 일), 컨텍스트(사용할 목적), 소스(고려할 수 있는 것), 한계(결론을 내리거나 공개하지 말아야 할 것), 형식(답변 구성 방법), 확인(사람의 검토를 위해 플래그를 지정할 항목).

예: "지원 팀을 위해 아래 메모를 최대 5개의 주요 항목으로 요약합니다. 메모만 사용하고 날짜나 원인을 만들어내지 마세요. 검토를 위해 질문과 사실을 분리하고 모호한 구절을 표시합니다. 식별 가능한 정보를 보존합니까? 하지 말아야 할 것: 이름을 기능으로 바꾸십시오." 조직의 데이터 정책에 맞게 마지막 한도를 조정하세요.

예시와 기준을 사용하여 반복

일반적이고 어려운 입력에 대한 프롬프트를 테스트합니다. 정의된 기준(완전성, 명확성, 출처에 대한 충실도, 불확실성 처리)과 답변을 비교하세요. 실패하면 지침이나 흐름을 조정하고 회귀 예제를 저장합니다.

적절한 근거 없이 자격 증명이나 개인 데이터를 입력하지 마십시오. 잘 작성된 프롬프트는 모호성을 줄여주지만 출력에는 여전히 오류나 조작된 정보가 포함될 수 있습니다. 사용하기 전에 중요한 주장을 검증하십시오.

자주 묻는 질문

긴 메시지가 항상 더 좋나요?

아니요. 답변을 변경하는 맥락을 포함하고 반복되는 지침을 삭제하세요. 모든 세부 사항이 실제 결과를 향상시키는지 테스트해 보세요.

AI는 절대 실수하지 않는다고 물어봐도 될까요?

아니요. 불확실성과 한계를 표시하도록 요청하고 적절한 출처에서 관련 사실을 확인하십시오.

메시지를 저장해야 하나요?

민감한 데이터를 포함하지 않고 입력 예시, 기준, 검토 날짜와 함께 유용한 버전을 저장하세요.

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