AI 도구를 실험할 때 데이터와 신뢰를 보호하세요

대화나 스프레드시트를 AI 서비스에 복사하는 것은 지름길처럼 보일 수 있습니다. 그러나 고객, 직원, 파트너 또는 회사 자체의 데이터가 노출, 유지 또는 재사용될 경우 사용 제한 및 결과가 발생할 수 있습니다.

공유하기 전에 평가해 주세요

공개, 내부 및 기밀 자료를 분리합니다. 필요하지 않을 때 누군가를 식별할 수 있는 이름, 연락처, 계좌 번호, 자격 증명 및 세부 정보를 제거하십시오. 마스킹된 데이터는 다른 요소와 결합될 때 여전히 사람을 식별할 수 있습니다.

도구 흐름 이해

사용 조건 및 관리 옵션(전송되는 데이터, 보관 기간, 액세스할 수 있는 사람 및 서비스 개선을 위해 사용할 수 있는지 여부)을 읽어보세요. 보호되는 정보를 포함하기 전에 내부 정책과 현지 의무를 확인하세요. 이러한 질문에 답할 수 없는 경우 가상 데이터를 사용하거나 콘텐츠를 제출하지 마세요.

책임과 정확성을 정의하세요

출력의 유효성을 검사하는 사람, 오류 수정 방법, 사용자가 도움을 요청할 수 있는 방법을 결정합니다. 적절한 평가 없이 도구가 민감한 문제를 단독으로 결정하도록 두지 마십시오. 사건을 비례적으로 기록하고 필요한 정보에 대한 접근을 제한합니다.

규칙은 국가와 부문에 따라 다릅니다. 이 로드맵은 운영 중이며 현지 법률 자문을 대체하지 않습니다. 개인 데이터를 처리하기 전에 귀하의 비즈니스에 적용되는 요구 사항을 검토하십시오.

자주 묻는 질문

이름을 삭제하면 데이터가 익명으로 처리되나요?

항상 그런 것은 아닙니다. 상황, 날짜, 희귀한 세부정보를 통해 누군가를 식별할 수 있습니다. 정보 세트를 최소화하거나 대체하고 재식별 위험을 평가합니다.

요약을 요청하기 위해 계약서를 붙여넣을 수 있나요?

승인, 조직 정책, 도구 구성 및 해당 요구 사항을 확인한 후에만 가능합니다. 모의 버전이나 삭제된 버전이면 프로세스를 테스트하기에 충분할 수 있습니다.

출력이 잘못되면 누가 대응하나요?

흐름을 담당하는 사람과 검토 및 수정 메커니즘을 미리 정의합니다. 이 도구는 조직의 책임을 대체하지 않습니다.

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