定義された決定ルールを使用して小規模な実験を実行する

チームが一度に多くのことを変更したり、データを確認した後に成功を再定義したりすると、実験の価値は失われます。シンプルなプロトコルにより、結果が決定的でない場合でも、学習がより明確になります。

仮説とメカニズムを書く

使用方法: 「[グループ] に [変更] を行うと、[理由] により [兆候] が観察されると予想されます。」理由が重要です。信号が変化しない場合は、仮説またはメカニズムが間違っていたかどうかを評価できます。

テストを定義する

主な変化、グループまたは状況、期間、観察を記録する方法を選択します。どの結果が仮説を裏付けるか、どの結果が仮説を弱めるか、どの結果がより多くの情報を必要とするかを事前に定義します。観測値がほとんどないテストでは、パターンを統計的証明ではなく手がかりとして扱います。

安全性と労力の制限を含める

テストにどれだけの時間またはリソースが消費されるか、またどのような状況で早期に中止する必要があるかを判断します。顧客、データ、安全性、または品質に対するリスクがある場合は、参加者を保護し、予期せぬ損害が発生した場合には中止してください。

終了したら、何が起こったのか、何が測定されなかったのか、そして次の決定 (採用、調整、繰り返す、または放棄) を記録します。不確実性を減らす実験は、アイデアを確認しなくてもすでに役立つ可能性があります。

よくある質問

コントロール グループは必要ですか?

それは、間違った結論とテスト設計のコストによって異なります。単純なケースでは、前後の比較は次の質問のヒントになりますが、すべての原因を切り分けることはできません。

結果が決定的でない場合はどうすればよいでしょうか?

期間、測定の質、知覚できる効果の規模を確認してください。より良い設計で繰り返す価値があるかどうか、または残っている不確実性が許容できるかどうかを判断します。

複数の変更をテストできますか?

探索的テストでは可能ですが、個別の変更は結果に何が影響したかを理解するのに役立ちます。

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