Pirms AI izmantošanas paplašināšanas novērtējiet atbildes ar reāliem piemēriem

Pārliecinoša atbilde ne vienmēr ir pareiza. Pirms AI funkcijas ievietošanas darbplūsmā izveidojiet reprezentatīvus piemērus un sistemātiski salīdziniet izvadi ar to, kas nepieciešams uzdevumam.

Izveidojiet novērtēšanas komplektu

Apkopojiet parastos, nepilnīgos, neskaidros un neparastos ierakstus. Noņemiet vai aizsargājiet personas datus. Katram gadījumam uzrakstiet panākumu un nepieņemamo kļūdu kritērijus. Izmantojiet piemērus, kas atspoguļo darba dažādību, nevis tikai vienkāršus gadījumus.

Novērtējiet atsevišķas dimensijas

Pārbaudiet uzticību avotiem, nepieciešamo punktu pārklājumu, lasāmību un uzvedību, ja trūkst informācijas. Atbilde var būt labi uzrakstīta un izlaist būtisko brīdinājumu. Pierakstiet panākumu, kļūdu un šaubu piemērus un lūdziet atsauksmi kādam, kas zina šo procesu.

Atkārtojiet pēc izmaiņām

Salīdziniet priekšraksta, veidnes vai plūsmas versijas ar to pašu gadījumu kopu. Tas palīdz noteikt regresijas. Sākotnējais novērtējums negarantē turpmāko darbību: var mainīties ievades dati, produkti un modeļi. Pārraugiet paraugus, izmantojot piekļuves vadīklas un skaidru ceļu kļūdu novēršanai.

Neizmantojiet vienu vidējo rādītāju, lai slēptu nopietnu kļūdu. Ja nepareizs rezultāts var nodarīt kaitējumu, pirms pilota palaišanas nosakiet ierobežojumus, pārbaudiet cilvēkus un pārtrauciet lietošanu.

Bieži uzdotie jautājumi

Cik piemēru ir nepieciešams?

Pietiekami, lai pārstāvētu vissvarīgākās un grūtākās lietas. Neliels izlases lielums ir diagnozes sākums, nevis statistikas garantija.

Vai varu ļaut AI pašam to novērtēt?

Tas var palīdzēt organizēt salīdzinājumus, taču tam nevajadzētu būt vienīgajam lēmumam par uzdevumu ar sekām. Izmantojiet skaidrus kritērijus un atbildīgo personu pārbaudi.

Vai tests ir jāpārkārto?

Jā, kad mainās instrukcijas, dati, modelis vai process un periodiski lietošanas laikā.

Lai turpinātu mācīties ar praktiskām idejām biznesam, abonējiet Ímpetus biļetenu bez maksas.