Prieš plėsdami AI naudojimą, įvertinkite atsakymus realiais pavyzdžiais

Įtikinamas atsakymas nebūtinai yra teisingas. Prieš įtraukdami dirbtinio intelekto funkciją į savo darbo eigą, sukurkite reprezentatyvius pavyzdžius ir sistemingai palyginkite išvestį su tuo, ko reikia užduočiai.

Sukurkite vertinimo rinkinį

Surinkite bendrus, neišsamius, dviprasmiškus ir neįprastus įrašus. Pašalinti arba apsaugoti asmens duomenis. Kiekvienu atveju parašykite sėkmės ir nepriimtinų klaidų kriterijus. Naudokite pavyzdžius, atspindinčius darbų įvairovę, o ne tik paprastus atvejus.

Įvertinkite atskirus matmenis

Patikrinkite ištikimybę šaltiniams, reikiamų punktų aprėptį, skaitomumą ir elgesį, kai trūksta informacijos. Atsakymas gali būti gerai parašytas ir praleisti esminį įspėjimą. Įrašykite sėkmės, klaidų ir abejonių pavyzdžius ir paprašykite, kad procesą išmanantis asmuo peržiūrėtų.

Pakartokite po pakeitimų

Palyginkite teiginio, šablono ar srauto versijas su tuo pačiu atvejų rinkiniu. Tai padeda nustatyti regresijas. Pradinis įvertinimas negarantuoja būsimo veikimo: gali keistis įvestis, produktai ir modeliai. Stebėkite pavyzdžius naudodami prieigos valdiklius ir aiškų kelią gedimams ištaisyti.

Nenaudokite vieno vidurkio, kad paslėptumėte rimtą klaidą. Jei neteisingas rezultatas gali pakenkti, prieš paleisdami pilotą nustatykite ribas, žmogaus peržiūrą ir sustabdymą.

Dažnai užduodami klausimai

Kiek pavyzdžių reikia?

Pakanka reprezentuoti svarbiausius ir sudėtingiausius atvejus. Mažas imties dydis yra diagnozės pradžia, o ne statistinė garantija.

Ar galiu leisti AI pačiam tai įvertinti?

Tai gali padėti organizuoti palyginimus, tačiau jis neturėtų būti vienintelis užduoties, turinčios pasekmes, teisėjas. Naudokite aiškius kriterijus ir atsakingų asmenų peržiūrą.

Ar reikia iš naujo atlikti testą?

Taip, kai keičiasi instrukcijos, duomenys, modelis ar procesas ir periodiškai naudojimo metu.

Norėdami tęsti mokymąsi su praktinių idėjų verslui, užsiprenumeruokite Ímpetus naujienlaiškį nemokamai.