En god ledetekst definerer oppgave, kontekst, begrensninger og anmeldelsesformat

Korte forespørsler som "lag en plan" overlater viktige beslutninger til modellen. En nyttig instruksjon beskriver det autoriserte arbeidet og materialet, viser hva som ikke bør oppfinnes, og spesifiserer hvordan man skal stille spørsmål.

Bruk en enkel struktur

Inkluder: oppgave (hva du skal gjøre), kontekst (hva den skal brukes til), kilder (hva du kan vurdere), grenser (hva du ikke skal konkludere eller avsløre), format (hvordan du organiserer svaret) og sjekking (hva du skal merke for menneskelig vurdering).

Eksempel: «Oppsummer notatene nedenfor i opptil fem punktpunkter for et støtteteam. Bruk bare notatene; ikke finn opp datoer eller årsaker. Skille fakta fra spørsmål og merk tvetydige passasjer for gjennomgang. Ta vare på all identifiserbar informasjon? Ikke bytt ut navn med funksjoner.» Tilpass den siste grensen til organisasjonens datapolicy.

Iterer med eksempler og kriterier

Test forespørselen på vanlige og vanskelige inndata. Sammenlign svaret mot definerte kriterier: fullstendighet, klarhet, kildetroskap og håndtering av usikkerhet. Når det mislykkes, juster instruksjoner eller flyt og lagre regresjonseksempler.

Unngå å legge inn legitimasjon eller personopplysninger uten passende grunnlag. En velskrevet melding reduserer tvetydighet, men utdataene kan fortsatt inneholde feil eller oppfunnet informasjon; valider viktige påstander før bruk.

Vanlige spørsmål

Er lange meldinger alltid bedre?

Nei. Ta med kontekst som endrer svaret og fjern gjentatte instruksjoner. Test om hver detalj forbedrer reelle resultater.

Kan jeg be om at AI aldri gjør feil?

Nei. Be dem om å angi usikkerhet og grenser, og sjekke relevante fakta fra en passende kilde.

Bør jeg lagre forespørslene mine?

Lagre nyttige versjoner sammen med inndataeksempler, kriterier og vurderingsdato, uten å inkludere sensitive data.

For å fortsette å lære med praktiske ideer for virksomheten, abonner på Ímpetus-nyhetsbrevet gratis.