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人工智慧

一個好的提示定義了任務、上下文、限制和評論格式

結構化指令使人工智慧答案更容易檢查,但不保證它們是正確的。

Luiz Philipe (LP)

Luiz Philipe (LP)

更新於 2026年10月3日

一個好的提示定義了任務、上下文、限制和評論格式

像「制定計劃」這樣的簡短請求將重要的決定留給模型。有用的說明描述了授權的作品和材料,展示了不應發明的內容,並指定瞭如何提出問題。

使用簡單的結構

包括:任務(做什麼)、上下文(它將用於什麼)、來源(您可以考慮什麼)、限制(不要總結或透露什麼)、格式(如何組織答案)和檢查(標記哪些內容以供人工審核)。

範例:「為支援團隊將下面的註釋總結為最多五個要點。僅使用註釋;不要發明日期或原因。將事實與問題分開,並標記不明確的段落以供審查。保留任何可識別的信息?不要:用功能替換名稱。」根據您組織的數據策略調整最後一個限制。

使用示例和标准进行迭代

测试常见和困难输入的提示。將答案與定義的標準進行比較:完整性、清晰度、對來源的忠實度以及不確定性的處理。當失敗時,調整指令或流程並儲存迴歸範例。

避免在沒有適當依據的情況下輸入憑證或個人資料。寫得好的提示可以減少歧義,但輸出可能仍然包含錯誤或捏造的資訊;使用前驗證重要聲明。

常見問題

长提示总是更好吗?

不。包含更改答案的上下文並刪除重複的說明。测试每个细节是否改善了实际结果。

请问AI永远不会犯错误吗?

不。要求他們指出不確定性和限制,並從適當的來源檢查相關事實。

我应该保存我的提示吗?

保存有用的版本以及輸入範例、標準和審核日期,不包含敏感資料。

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