如何選擇解決實際工作的人工智慧用途

人工智慧可以幫助總結、分類、起草或定位資訊。然而，最初的問題不是哪種工具正在流行：而是流程的哪一部分需要付出努力並且可以在不失去準確性或信心的情況下進行改進。

描述目前任務

記錄誰做工作、使用什麼數據、頻率、重工次數、什麼算是可接受的結果。喜歡狹窄的步驟，例如組織傳入的請求，而不是模糊的目標，例如「自動化服務」。

评估适用性和风险

檢查輸入資料是否一致，輸出是否可以檢查，如果發生錯誤會怎樣。可逆、低影響且易於修改的任務可以作為試點的候選任務。有關人員、健康、信用、安全或權利的決策需要特別謹慎、有能力的監督和對當地規則的分析。

比較整個過程

除了生成時間之外，還測量準備、審查、修正和異常處理時間。包括營運成本、資料保護和工具依賴性。如果審核消除了節省或品質下降，請重新設計流程或不要使用人工智慧來完成此任務。

Sebrae 指出，小型企業主要在行銷等活動中使用人工智慧，缺乏知識可能成為障礙；實際教訓是與工具一起開發流程和能力，而不是假設自動受益。 阅读调查。

常見問題

我应该首先自动化哪个流程？

映射可重複的任務，具有清晰的輸入、低錯誤影響和可驗證的輸出。在扩展之前测试一小部分。

AI 总是能节省时间吗？

不會。準備、審查和修正也很耗時；將完整流程與目前表格進行比較。

我可以在公共工具中使用客戶資料嗎？

檢查工具的條件、組織的政策和適用的規則。未經授權和適當的保護措施，請勿發送敏感資訊。

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