使用定義的決策規則進行小型實驗

當團隊一次改變太多東西或在查看數據後重新定義成功時，實驗就會失去價值。即使結果不確定，簡單的協議也能讓學習更加清晰。

寫出假設和機制

使用：“如果我们对[组]进行[更改]，我们期望观察[标志]，因为[原因]。”原因很重要：如果信号没有变化，您可以评估假设或机制是否错误。

定義測試

選擇主要變化、群體或情況、時期以及如何記錄觀察結果。事先定義哪些結果會支持假設，哪些結果會削弱假設，哪些結果需要更多資訊。在觀察很少的測試中，將模式視為線索，而不是統計證據。

包括安全和努力限制

確定測試可能消耗多少時間或資源以及什麼情況需要提前停止。如果客戶、資料、安全或品質有風險，請保護參與者並在出現意外傷害時停止。

完成後，記錄發生的事情、未衡量的事情以及下一個決定：採用、調整、重複或放棄。即使沒有證實這個想法，減少不確定性的實驗已經是有用的。

常見問題

我需要對照組嗎？

這取決於錯誤結論和測試設計的成本。在簡單的情況下，前後比較可以指導下一個問題，但它並不能隔離所有原因。

如果結果不確定怎麼辦？

檢查持續時間、測量品質以及您可以感知到的效果大小。決定是否值得用更好的設計重複，或剩餘的不確定性是否可以接受。

我可以測試多個變更嗎？

它可以用於探索性測試，但單獨的變更有助於了解影響結果的因素。

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