우리 회사가 ChatGPT 같은 AI 답변에 나오게 하는 방법

질문은 토요일 밤, 소파에서 집 짓기를 막 마무리하던 한 남자가 입력했습니다.

"대전에 있는 집에 태양광을 설치하려고 해요. 믿을 만한 업체는 어디고, 계약 전에 뭘 물어봐야 하죠?"

답은 몇 초 만에 나왔습니다. 확인할 사항 목록(패널 보증, 한전 계통 연계 절차, 설치 기간)이 먼저 나왔고, 그 아래에 대전의 업체 세 곳이 각각 한 줄 소개와 함께 있었습니다. 두 번째에는 3년 전에 태양광 회사를 연 지수연 씨의 이름이 있었습니다. 답변 옆에는 출처가 붙어 있었습니다. 그녀의 사이트 페이지 하나, 지역 뉴스 포털의 기사 하나, 업체 프로필.

배정호 씨의 회사는 나오지 않았습니다. 업력 11년. 수백 채의 지붕에 설치한 실적. 도시 사람 다수가 최고라고 꼽는 팀.

월요일에 소파의 남자는 목록의 세 곳 중 두 곳에 견적을 요청했습니다. 정호 씨는 그런 대화가 있었다는 사실조차 몰랐습니다. 그래서 이 문제는 눈에 잘 보이지 않습니다.

GEO란 무엇이고 AI 답변에 나오려면

GEO는 영어로 생성형 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)의 약자로, ChatGPT, Gemini, Perplexity, 구글의 AI 답변 같은 인공지능 어시스턴트가 우리 회사를 이해하고, 찾고, 인용하게 만드는 일입니다. 이런 답변 속 순위는 누구도 살 수 없고 보장할 수도 없으며, 사람마다 질문마다 달라집니다. 내가 통제할 수 있는 것은 도구들이 읽는 재료입니다. 고객의 질문에 답하는 명확한 페이지, 회사에 대한 일관된 정보, 구체적인 후기, 그리고 내가 누구인지 확인해 주는 제3자 사이트의 언급입니다.

요약하면, AI는 가장 좋은 회사를 고르지 않습니다. 이해하고 확인할 수 있었던 회사를 고릅니다.

AI는 누구를 인용할지 어떻게 정할까

크게 단순화하면, AI 어시스턴트가 회사에 대한 답에 이르는 길은 두 가지입니다.

첫째는 학습 과정에서 방대한 공개 텍스트로 배운 내용입니다. 천천히 바뀌고, 단기간에 내가 영향을 주기는 어렵습니다.

둘째는 실시간 검색입니다. 질문이 지역, 최신 정보, 상업적인 내용과 관련되면 많은 어시스턴트가 인터넷을 검색해 몇 개의 페이지를 읽고 그것으로 답을 조립하며, 출처를 보여 주는 경우도 많습니다. GEO는 여기서 일어납니다. 그리고 정호 씨와 수연 씨의 이야기가 설명되는 곳도 여기입니다.

AI가 두 사람에 대해 읽은 것

친구의 귀띔을 받은 정호 씨는 똑같은 질문을 해 보고 불편한 초상을 만났습니다.

그의 사이트에는 *"2015년부터 이어 온 품질과 책임"*이라는 문구가 있는 예쁜 첫 화면, 설명 없는 사진 갤러리, 문의 양식이 있었습니다. 설치가 어떻게 진행되는지, 얼마나 걸리는지, 전기요금이 어떻게 달라지는지, 계통 연계가 어떤지 설명하는 페이지는 없었습니다. 소파의 남자가 한 질문에 답하는 내용이 사이트에 하나도 없었습니다. 수연 씨의 사이트에는 흔한 의문마다 한 페이지씩 있었고, 쉬운 말로 쓰였으며, 글 안에 도시 이름이 들어 있었습니다. "대전에서 태양광 설치에 걸리는 시간", "한전 계통 연계는 어떻게 진행되나", "단독주택과 다가구주택, 무엇이 달라질까". 각 페이지는 두세 문장의 직접적인 답으로 시작했습니다. 지도와 후기에서, 정호 씨의 업체 프로필에는 후기가 적었고 대부분 별점만 있었습니다. 수연 씨 프로필에는 후기가 많았고, 여럿이 한 작업을 이야기했습니다. 지붕 종류, 일정, 응대가 어땠는지. 사이트 밖에서, 수연 씨는 지역 포털에서 태양광 수요에 대해 인터뷰했고, 지역 경제인 단체 회원 명단에 올라 있었으며, 지역 팟캐스트에도 나간 적이 있었습니다. 업력 11년의 정호 씨는 자기 사이트 말고는 어디에도 없었습니다.

정호 씨에게는 경험이 더 많았습니다. 수연 씨에게는 가진 경험을 보여 주는 공개된 증거가 더 많았습니다.

인용되려면 실제로 무엇을 해야 할까

지름길은 없습니다. 우리 회사를 'ChatGPT 맨 위에' 올려 주겠다는 사람은 아무도 통제하지 못하는 것을 약속하는 것입니다. 하지만 발견되고 인용될 가능성을 크게 높이는 작업은 있습니다. 정호 씨가 시작한 순서대로 정리합니다.

1. 고객이 물을 질문을 AI에게 직접 물어보세요. 실제 고객처럼 질문 다섯 개를 적어 두세 개의 다른 어시스턴트에 물어보세요. 누가 나오는지, 어떤 출처가 표시되는지 적어 두세요. 한 달에 한 번 반복하세요. 이것이 출발점이자 측정 방법입니다.

2. 질문에 답하는 페이지를 만드세요. 페이지나 섹션마다 질문 하나, 맨 앞에 두세 문장에서 네 문장의 직접적인 답, 그다음에 세부 내용. 도시와 서비스를 글자 그대로 쓰세요. 이미 블로그가 있다면 콘텐츠로 검색을 통해 고객을 끌어오는 법이 같은 토대입니다.

3. 회사 정보를 어디서나 똑같이 유지하세요. 상호, 주소, 전화번호, 영업시간, 서비스가 사이트, 네이버 플레이스와 구글 비즈니스 프로필, 등록된 디렉터리에서 모두 같아야 합니다. 정보가 어긋나면 기계는 의심합니다.

4. 업체 프로필과 후기를 관리하세요. 고객이 만족한 순간에 후기를 부탁하고, 별점만이 아니라 한 작업을 이야기해 달라고 청하세요. 우리 지역에서 서비스를 검색할 때 지도에 나오는 법도 읽어 보세요.

5. 다른 사이트에서 언급되세요. 지역 언론, 경제인 단체, 파트너, 팟캐스트, 업계 목록. 언급 하나하나가 우리가 존재하고 말한 대로 일한다는 독립적인 확인입니다.

6. 기본적인 기술 사항을 사이트 담당자와 확인하세요. 사이트가 검색엔진에 열려 있어야 하고, robots.txt가 닿고 싶은 어시스턴트의 로봇을 막으면 안 됩니다. ChatGPT 검색에 쓰이는 OAI-SearchBot이 그 예입니다. 기계에게 우리 회사가 무엇이고 어디에 있는지 설명하는 코드인 구조화 데이터도 도움이 됩니다.

효과가 있는지 알려면 모든 신규 고객에게 묻는 질문에 선택지를 하나 더하세요. "저희를 어떻게 찾으셨어요?" 누가 *"AI에게 물어봤어요"*라고 답하면 적어 두세요. 보이지 않던 채널이 보이기 시작하는 방식입니다.

솔직한 단서 하나. GEO는 SEO처럼 쌓아 가는 채널입니다. 첫 30일은 페이지를 만들고, 정보를 맞추고, 첫 후기를 부탁하는 시간이지, 답변 속 노출 보장을 따질 때가 아닙니다.

당신은 답의 어느 편인가

좋은 회사이면서 시장이 알아서 발견해 주기를 기다리는 회사가 있습니다.

그리고 좋은 회사이면서 시장이 찾는 곳곳에 증거를 흩어 놓는 회사가 있습니다.

오랫동안 앞의 회사는 입소문만으로 살 수 있었습니다. 하지만 이제 입소문도 읽고, 비교하고, 요약하는 기계를 거칩니다. 그리고 그 기계는 확인할 수 있는 것만 되풀이합니다.

수연 씨를 답변에 올린 것 중 'AI를 위해' 한 일은 거의 없다는 점을 보세요. 모두 평범한 고객 확보 채널을 제대로 실행한 것이었습니다. 질문에 답하는 페이지, 업체 프로필, 후기, 지역 언론 홍보, 팟캐스트 출연, 경제인 단체. 채널마다 그 자체로 고객을 데려옵니다. 합쳐지면 어시스턴트가 읽는 평판도 됩니다.

고객 확보 채널 100가지 가이드는 이 채널들을, 그리고 수십 개를 더 10개 파트로 모았습니다. AI 어시스턴트에게 인용되기는 그중 하나이고, 검색 의도 블로그, 업체 프로필, 후기, 언론 홍보, 팟캐스트 출연과 나란히 있습니다. 채널마다 그것이 무엇인지, 실제 사례, 시험해 볼 첫걸음, 어떤 사업에 잘 맞는지, 시험 비용이 들어 있습니다. 평가표는 그중 지금 내 사업에 가장 맞는 세 개를 고르게 돕고, 첫 번째를 시작할 30일 일별 계획이 이어집니다.

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다음에 누군가 소파에서 질문할 때, 차이는 기계가 우리를 찾았을 때 무엇을 발견하느냐입니다.

배정호와 지수연은 이 글을 위해 만든 가상의 인물입니다.

자주 묻는 질문

우리 회사가 ChatGPT에 나오게 하려면 어떻게 하나요?+

답변 속 노출을 보장하거나 살 수는 없지만, 인용될 가능성은 높일 수 있습니다. 고객의 질문에 직접 답하는 페이지를 만들고, 사이트와 지도 프로필, 디렉터리의 회사 정보를 똑같이 유지하고, 구체적인 후기를 모으고, 제3자 사이트의 언급을 얻으세요. 사이트가 어시스턴트의 검색 로봇을 막고 있지 않은지도 확인하세요.

GEO란 무엇인가요?+

GEO는 생성형 엔진 최적화의 영어 약자로, ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI 어시스턴트가 우리 회사를 이해하고 인용하게 만드는 작업입니다. 명확한 콘텐츠와 평판처럼 SEO의 토대를 많이 쓰되, 직접적인 답과 AI가 여러 출처에서 확인할 수 있는 정보에 초점을 둡니다.

GEO가 SEO를 대체하나요?+

아니요. 둘은 서로를 받쳐 줍니다. 많은 어시스턴트가 답을 만들 때 웹을 검색하고, 순위가 좋고 명확한 페이지가 읽힐 가능성이 높습니다. SEO와 업체 프로필, 평판을 잘 관리하는 회사는 이미 GEO 작업의 상당 부분을 하고 있습니다.

GEO나 SEO 같은 채널을 시험하는 단계별 안내는 어디서 볼 수 있나요?+

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